Files
nifodea/.agent/analysis-report.md
T
2026-07-12 19:46:07 +03:00

57 lines
2.8 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Analysis Report
## Session
- **Session ID:** `metaagent-001`
- **Target repo:** `S:\Git\nifodea`
- **Date:** 2026-07-12
- **Project type:** `greenfield`
## 1. Общая информация
- **README:** CashFlow Forecast — open-source проект для построения и анализа личной финансовой модели с использованием Spreadsheet, Python и AI.
- **Лицензия:** не указана
- **CI/CD:** отсутствует
- **Точка входа:** не определена
- **Система сборки:** отсутствует
## 7. Требования (из README)
### Функциональные требования
- Прогноз денежных потоков (Cash Flow Forecasting)
- Моделирование бюджета
- Сценарный анализ (What-if Analysis)
- Учет активов и обязательств
- Прогноз ликвидности
- Анализ финансовой устойчивости
- Моделирование достижения финансовых целей
- Импорт/экспорт данных через Spreadsheet (Excel)
### Нефункциональные требования
- **Spreadsheet** — визуальный редактор и UI
- **Python** — вычислительное ядро
- **JSON** — внутреннее представление модели данных
- **AI** — инструмент анализа и взаимодействия
- Все компоненты должны быть взаимозаменяемыми
- Open-source
### Бизнес-контекст
- **Цель:** отвечать на вопрос "Что произойдет дальше?" (forecast), а не "Что произошло?" (accounting)
- **Аудитория:** частные лица для персонального финансового планирования
- **Успех:** работающая прогнозная модель денежных потоков с возможностью сценарного анализа
### Неясные моменты / Вопросы
- Не указана лицензия — требуется уточнить
- Не указана конкретная версия Python
- Какой формат Spreadsheet (Excel .xlsx, Google Sheets, оба)?
- Какие AI-провайдеры предполагаются (OpenAI, локальные модели)?
- Требуется ли веб-интерфейс или только CLI + Spreadsheet?
## 8. Примечания
Проект greenfield. MVP должен включать: модель данных (JSON), ядро forecast engine, базовый sync с Excel, интерфейс для AI-ассистента. Все модули — Python.