metaagent integration

This commit is contained in:
2026-07-22 01:33:28 +03:00
parent 09069047a6
commit fdb1b318a5
25 changed files with 2680 additions and 0 deletions
+145
View File
@@ -0,0 +1,145 @@
# Протокол 00: Конфигурация сессии (CONFIG)
## Цель
Определить параметры сессии MetaAgent: глубину проработки, набор функций, тип проекта. Выполняется на фазе INIT.
## Вход
- `VERSION` — текущая версия MetaAgent
- Запрос пользователя (цель)
- Опционально: `.agent/metaagent-request.md` (в директории `.agent/` целевого репозитория)
## Шаги
### 0.1. Проверить наличие .agent/metaagent-request.md
Если файл существует — распарсить, провалидировать и использовать.
Если нет — перейти к интервью (шаг 0.2).
### 0.2. Интервью с пользователем
Задать пользователю серию вопросов для сбора конфигурации.
**Сценарий интервью:**
```
MetaAgent: .agent/metaagent-request.md не найден. Давайте настроим сессию.
(или ответьте "default" — я выберу depth=4, light)
Q1: Это новый проект (greenfield) или работа с существующим кодом (existing)?
Варианты: new / existing / scaffold / default
Q2: Глубина проработки?
1-2: Scaffold — только структура, пустые модули
3-4: Light — быстрый дизайн + задачи, без расширений (рекомендуется default)
5-6: Standard — полный цикл с acceptance criteria
7-8: Deep — + ADR, risk register, alternative architecture
9-10: Maximum — + Red Team review, executable invariants
Варианты: число 1-10 / default
Q3 (если глубина >= 7): Нужны ADR (Architecture Decision Records)?
Варианты: yes / no / default
Q4 (если глубина >= 7): Нужен Risk Register?
Варианты: yes / no / default
Q5 (если глубина >= 9): Нужен Red Team Review?
Варианты: yes / no / default
```
**Правила обработки ответов:**
- Если пользователь ответил `default` или не ответил — применить значение по умолчанию для этого поля
- Если пользователь ответил `new``project_type = greenfield`
- Если `existing``project_type = existing`
### 0.3. Default config
```json
{
"depth": 4,
"design": {
"adr": false,
"alternative_arch": false
},
"red_team": false,
"risk_register": false,
"decomposition": {
"invariant_tests": false
},
"handoff": {
"layer_structure": false
}
}
```
Depth=4 (Light) означает:
- ANALYSIS — полный (определение типа проекта, извлечение требований)
- DESIGN — выполняется (если greenfield), но **без** ADR, Alternative Architecture, Risk Register
- DECOMPOSITION — задачи с acceptance criteria, **без** invariant-тестов
- SETUP — полный
- HANDOFF — плоский `.agent/` (без layer-структуры)
### 0.4. Запись .agent/metaagent-request.md
Если файла не было, создать его по результатам интервью с пометкой `Auto-generated`:
```markdown
# MetaAgent Request
# Auto-generated from user interview on {{ date }}
## Параметры сессии
| Функция | Вкл | Аргументы |
|---|---|---|
| ANALYSIS | ✓ | — |
| DESIGN | ✓ | adr={{ adr }}, alternative_arch={{ alt_arch }} |
| RED_TEAM | {{ red_team }} | — |
| RISK_REGISTER | {{ risk_register }} | — |
| DECOMPOSITION | ✓ | invariant_tests={{ invariant_tests }} |
| SETUP | ✓ | — |
| HANDOFF | ✓ | layer_structure={{ layer_structure }} |
## Глубина проработки
**Значение:** {{ depth }}
## Цель
{{ goal }}
```
### 0.5. Создание .agent/rules/
Создать директорию `.agent/rules/` в корне целевого проекта (если не существует).
Если `.agent/rules/project-rules.md` не существует — создать из шаблона `.agent/src/TEMPLATES/project-rules.md`:
```markdown
# Project Rules
Добавляйте сюда правила, которым агент обязан следовать во всех фазах.
```
### 0.6. Валидация config
Проверить совместимость параметров с depth:
```
depth < 3 → DESIGN пропускается (даже для greenfield)
depth < 7 → adr=false, alternative_arch=false, risk_register=false, invariant_tests=false
depth < 9 → red_team=false
```
Если depth несовместим с включёнными функциями — понизить функции до максимума, разрешённого depth.
## Выход
- `.agent/metaagent-request.md` (создан или подтверждён)
- config — словарь параметров для записи в checkpoints.json
## Критерии завершения
- [ ] `.agent/metaagent-request.md` существует (создан или найден)
- [ ] Config содержит depth, design.*, red_team, risk_register, decomposition.*, handoff.*
- [ ] Config совместим с depth (доп. функции отключены для малых depth)
- [ ] При отсутствии файла — проведено интервью, файл создан
+124
View File
@@ -0,0 +1,124 @@
# Протокол 00b: Миграция артефактов (MIGRATE)
## Цель
Обеспечить совместимость артефактов `.agent/` при изменении версии MetaAgent.
Позволяет обновлять проекты, созданные старой версией, без потери данных.
## Вход
- `VERSION` — текущая версия MetaAgent
- `.agent/checkpoints.json` — артефакты целевого проекта
- `.agent/` — остальные артефакты
## Шаги
### M1. Определить версию артефактов
Прочитать `.agent/checkpoints.json`:
```python
stored_version = checkpoints.get("metaagent_version", None)
current_version = read("VERSION").strip()
```
- Если `metaagent_version` отсутствует → артефакт создан **v0.x** (доверсионный)
- Если `metaagent_version` == `current_version` → пропустить миграцию
- Если `metaagent_version` < `current_version` → требуется миграция
### M2. Сравнение версий (SemVer)
Версии сравниваются по семантическому версионированию (`MAJOR.MINOR.PATCH`).
```python
def needs_migration(stored, current):
if stored is None:
return True
return parse_semver(stored) < parse_semver(current)
```
### M3. Матрица миграций
Каждая строка — набор шагов для перехода с одной версии на следующую.
| Из версии | В версию | Шаги миграции |
|---|---|---|
| v0.x (нет поля) | v1.0.0 | M3.1 — M3.4 |
| v1.0.0 | v1.1.0 | M3.5 — M3.6 (см. ниже) |
### M4. Шаги миграции v0.x → v1.0.0
... (шаги миграции остаются без изменений)
### M5. Шаги миграции v1.0.0 → v1.1.0
M3.5: Создать `.agent/rules/` с шаблоном `project-rules.md` (если не существует).
M3.6: Создать `.agent/archive/` (если не существует).
#### M3.1. Добавить metaagent_version
Записать в checkpoints.json:
```json
"metaagent_version": "1.1.0"
```
#### M3.2. Добавить config (default)
Если поля `config` нет в checkpoints.json — добавить config по умолчанию:
```json
"config": {
"depth": 4,
"design": { "adr": false, "alternative_arch": false },
"red_team": false,
"risk_register": false,
"decomposition": { "invariant_tests": false },
"handoff": { "layer_structure": false }
}
```
#### M3.3. Добавить фазу red_team
Если в `phases` нет ключа `red_team`:
```json
"red_team": "skipped"
```
#### M3.4. Создать layer-1/ (опционально, только если config.handoff.layer_structure)
Если включена layer_structure:
```bash
mkdir -p .agent/layer-1/adr
touch .agent/layer-1/adr/.gitkeep
```
Если `risk-register.md` уже существует на верхнем уровне — переместить в `.agent/layer-1/risk-register.md`.
### M4. После миграции — резюме
Записать в `.agent/migration-report.log`:
```
[MIGRATE] {{ timestamp }}
From: {{ from_version }}
To: {{ to_version }}
Steps applied: {{ step_list }}
Status: OK
```
## Выход
- Обновлённый `.agent/checkpoints.json` (metaagent_version + config)
- Опционально: `.agent/layer-1/` структура
- `.agent/migration-report.log`
## Критерии завершения
- [ ] metaagent_version в checkpoints.json == текущей версии из VERSION
- [ ] config присутствует в checkpoints.json
- [ ] phases.red_team присутствует (skipped, если не нужен)
- [ ] migration-report.log создан
- [ ] Все старые данные сохранены (ничего не удалено)
+139
View File
@@ -0,0 +1,139 @@
# Протокол 01: Анализ репозитория (ANALYSIS)
## Цель
Составить полную картину целевого репозитория: тип проекта, архитектура, стек, конвенции, состояние тестов, требования.
## Вход
- Целевой репозиторий (локальная копия)
- `.agent/metaagent-request.md` (конфигурация сессии: глубина, функции) — или auto-generated
- `.agent/checkpoints.json` (фаза analysis: pending)
## Шаги
### 0.0. Чтение конфигурации сессии
Прочитать config из checkpoints.json (установлен на фазе INIT через `00_CONFIG.md`).
Если config отсутствует или неполный — применить default:
```json
{
"depth": 4,
"design": { "adr": false, "alternative_arch": false },
"red_team": false,
"risk_register": false,
"decomposition": { "invariant_tests": false },
"handoff": { "layer_structure": false }
}
```
Записать (или подтвердить) конфигурацию в checkpoints.json:
```json
"config": {
"depth": 6,
"design": { "adr": true, "alternative_arch": true },
"red_team": false,
"risk_register": false,
"decomposition": { "invariant_tests": true },
"handoff": { "layer_structure": true }
}
```
Если `.agent/metaagent-request.md` не найден — использовать значения по умолчанию (depth=6, все базовые функции=true, расширенные=false).
### 1.0. Определение типа проекта
Просканировать корень репозитория и определить:
- **`existing`** — есть исходный код, тесты, система сборки (файлы `.py`, `.js`, `.ts`, `.rs`, `.go` и т.д. помимо конфигов и README)
- **`greenfield`** — репозиторий пуст или содержит только README, LICENSE, .gitignore
- **`scaffold`** — есть базовая структура (pyproject.toml/package.json), но нет значимого кода
Записать тип в analysis-report.md.
**Правило:** если проект `existing` — разделы 1.1–1.6 выполняются полностью. Если `greenfield` — разделы 1.2–1.5 заменяются на 1.7 (извлечение требований из README).
### 1.1. Общая информация
Прочитать и зафиксировать:
- **README** — описание проекта, how to build/test/run
- **Лицензия** — какой LICENSE
- **CI/CD** — `.github/workflows/`, `.gitlab-ci.yml`, `Jenkinsfile`, `Makefile` и т.д.
- **Главные точки входа** — `main.py`, `index.js`, `cmd/` и т.д.
- **Система сборки** — `package.json`, `pyproject.toml`, `Cargo.toml`, `go.mod`, `CMakeLists.txt`
### 1.2. Стек технологий (только для existing/scaffold)
Определить:
- **Язык(и)** — Python, TypeScript, Go, Rust и т.д.
- **Фреймворк** — FastAPI, Next.js, React, Actix и т.д.
- **База данных** — PostgreSQL, SQLite, MongoDB и т.д.
- **Тестовый раннер** — pytest, jest, vitest, go test
- **Пакетный менеджер** — pip/poetry, npm/yarn/pnpm, cargo, go modules
- **Линтер/форматтер** — ruff, eslint, prettier, rustfmt, gofmt
### 1.3. Архитектура (только для existing/scaffold)
- **Структура директорий** — записать схему (можно `tree /F`, но не более 3 уровней глубины)
- **Архитектурный паттерн** — MVC, Clean Architecture, модульный монолит, микросервисы
- **Ключевые модули/пакеты** — перечислить с кратким описанием
- **Внешние зависимости** — основные библиотеки
### 1.4. Конвенции кода (только для existing/scaffold)
- **Стиль кода** — судя по линтеру и примерам: именование, импорты, типизация
- **Паттерны** — как организованы роуты, хендлеры, модели, тесты
- **Обработка ошибок** — как принято обрабатывать ошибки в проекте
- **Логирование** — используется ли логгер, какой уровень
### 1.5. Тесты (только для existing/scaffold)
- **Какие тесты есть** — unit, integration, e2e
- **Где лежат** — `tests/`, `__tests__/`, рядом с модулями
- **Запуск** — команда для запуска всех тестов
- **Текущее состояние** — запустить тесты, записать результат (сколько всего, сколько пройдено/упало)
- **Покрытие** — есть ли метрики покрытия
### 1.6. Базовая проверка (только для existing/scaffold)
- **Собирается ли проект?** — запустить сборку
- **Запускается ли проект?** — если возможно, проверить старт
- **Чистый ли git status?** — нет ли незакоммиченных изменений
### 1.7. Извлечение требований (только для greenfield/scaffold)
Если README содержит описание будущего проекта — извлечь и структурировать:
**Функциональные требования:**
- Пользовательские истории (user stories)
- Основные сценарии использования
- Входные/выходные данные системы
**Нефункциональные требования:**
- Технологические предпочтения (язык, фреймворк, БД)
- Требования к производительности, безопасности
- Ограничения (сроки, платформа, окружение)
**Бизнес-контекст:**
- Цель системы (зачем)
- Целевая аудитория
- Ключевые метрики успеха
**Сомнительные/неясные требования:**
- Вопросы, которые нужно задать пользователю перед проектированием
- Противоречия в README
## Выход
`.agent/analysis-report.md` по шаблону `TEMPLATES/analysis-report.md`.
Обновить checkpoints.json: `phases.analysis = "completed"`. Если проект `greenfield`, также установить `project_type = "greenfield"`.
## Критерии завершения фазы
- [ ] Тип проекта определён (existing / greenfield / scaffold)
- [ ] Все соответствующие разделы (1.1–1.7) выполнены
- [ ] `.agent/analysis-report.md` создан и заполнен
- [ ] checkpoints.json обновлён
+173
View File
@@ -0,0 +1,173 @@
# Протокол 02: Архитектурное проектирование (DESIGN)
## Цель
Спроектировать архитектуру, модули, данные и интерфейсы для greenfield/scaffold-проекта на основе требований из analysis-report.
## Вход
- `.agent/analysis-report.md` (project_type: greenfield или scaffold)
- `.agent/metaagent-request.md` (конфигурация сессии: adr, alternative_arch, risk_register)
- `.agent/checkpoints.json` (фаза design: pending)
## Правила
1. **Реалистичность** — архитектура должна быть реализуема исполнительным агентом за 1 сессию (до 10 задач)
2. **Документируемость** — каждый модуль, модель и интерфейс описывается в design-report.md
3. **Тестируемость** — каждый компонент проектируется с учётом того, как его тестировать
4. **Итеративность** — первая версия должна быть минимально рабочей (MVP), расширения — отдельными задачами
## Шаги
### 2.1. Технологический стек
Если стек не указан в README — предложить обоснованный выбор. Если указан — зафиксировать.
Для каждого компонента указать:
- Язык и версия
- Фреймворк / библиотека
- База данных (движок, схема)
- Инфраструктура (Docker, CI/CD, хостинг)
### 2.2. High-level архитектура
Описать общую структуру системы:
- **Архитектурный паттерн** — монолит, модульный монолит, микросервисы, слоистая, луковая и т.д.
- **Компоненты и их ответственность** — что делает каждый модуль/сервис
- **Схема взаимодействия** — текстовое описание потоков данных
Формат (text diagram):
```
[Client] → HTTP → [API Gateway] → [Auth Service]
[Core Service] → [Database]
[External API] → [3rd Party]
```
### 2.3. Модули проекта
Разбить систему на модули/пакеты. Для каждого:
| Поле | Описание |
|---|---|
| **Имя модуля** | `app/services/cashflow.py` |
| **Ответственность** | Что делает |
| **Ключевые классы/функции** | Только сигнатуры (без реализации) |
| **Зависимости** | Какие модули нужны этому |
| **Контракт** | Что экспортирует/предоставляет |
### 2.4. Модели данных
Описать основные сущности, их поля и связи:
```json
{
"entity": "Transaction",
"fields": [
{"name": "id", "type": "UUID", "pk": true},
{"name": "amount", "type": "Decimal"},
{"name": "date", "type": "datetime"},
{"name": "category_id", "type": "UUID", "fk": "Category"}
]
}
```
Если используется ORM — указать аннотации/декораторы.
Если БД — схему таблиц, индексы, ключи.
### 2.5. API интерфейсы
Если проектируется API — описать эндпоинты:
| Метод | Путь | Описание | Request | Response | Статусы |
|---|---|---|---|---|---|
| GET | /transactions | Список транзакций | ?page, ?limit | [Transaction] | 200 |
| POST | /transactions | Создать транзакцию | CreateTransactionDTO | Transaction | 201, 400 |
Если GUI — описать ключевые страницы/экраны.
Если CLI — описать команды.
### 2.6. Обработка ошибок
- Стратегия ошибок: исключения, Result-тип, коды ошибок
- Формат ошибок в API: `{ "error": "...", "code": "...", "details": {} }`
- Логирование: какой уровень для каких событий
### 2.7. Стратегия тестирования
- Какие тесты нужны (unit, integration, e2e)
- Как изолировать зависимости (mocks, fakes, testcontainers)
- Команда запуска тестов
### 2.8. Alternative Architecture (если config.alternative_arch = yes)
Описать **минимум одну принципиально иную архитектуру** и причину отказа:
| Критерий | Выбранная архитектура | Альтернатива |
|---|---|---|
| Название | Модульный монолит | Микросервисы / Событийная / и т.д. |
| Сложность реализации | Низкая | Высокая (3+ сервиса) |
| Масштабирование | Вертикальное | Горизонтальное |
| Почему не выбрана | — | Избыточно для MVP |
Это снижает риск архитектурной инерции: решение становится осознанным, а не единственным возможным.
### 2.9. ADR (если config.adr = yes)
Для каждого ключевого архитектурного решения (стек, БД, паттерн, структура модулей) создать отдельный ADR-файл:
```
.agent/layer-1/adr/001-технологический-стек.md
.agent/layer-1/adr/002-модульный-монолит.md
.agent/layer-1/adr/003-json-хранение.md
```
Формат — по шаблону `TEMPLATES/adr-NNNN.md`.
### 2.10. Risk Register (если config.risk_register = yes)
Создать `.agent/layer-1/risk-register.md` по шаблону `TEMPLATES/risk-register.md`:
| # | Assumption | Impact if wrong | Mitigation | Review trigger |
|---|---|---|---|---|
Задокументировать **неявные допущения**, на которых держится архитектура. Это даёт future-агентам знать, что можно пересматривать в первую очередь.
### 2.11. Группировка в задачи
На основе спроектированных модулей и моделей предварительно наметить группировку в задачи (по модулям). Это будет входом для DECOMPOSITION.
```
T1: Инициализация проекта + зависимости
T2: Модель данных (сущности, миграции)
T3: Cashflow Service (core logic)
T4: API endpoints
...и т.д.
```
## Выход
- `.agent/design-report.md` по шаблону `TEMPLATES/design-report.md`
- `.agent/layer-1/adr/*.md` (если adr=yes)
- `.agent/layer-1/risk-register.md` (если risk_register=yes)
- Предварительная группировка задач (для передачи в DECOMPOSITION)
Обновить checkpoints.json: `phases.design = "completed"`.
## Критерии завершения фазы
- [ ] Технологический стек определён
- [ ] High-level архитектура описана
- [ ] Модули и их ответственность описаны
- [ ] Модели данных спроектированы
- [ ] API/интерфейсы описаны (если применимо)
- [ ] Стратегия тестирования определена
- [ ] Alternative Architecture описана (если config требует)
- [ ] ADR созданы (если config требует)
- [ ] Risk Register создан (если config требует)
- [ ] Задачи предварительно сгруппированы
- [ ] `.agent/design-report.md` создан
- [ ] checkpoints.json обновлён
+80
View File
@@ -0,0 +1,80 @@
# Протокол 02b: Red Team Review (опционально)
## Цель
Преднамеренно попытаться разрушить спроектированную архитектуру, чтобы найти скрытые проблемы до начала реализации.
## Вход
- `.agent/design-report.md`
- `.agent/layer-1/adr/*.md` (если созданы)
- `.agent/metaagent-request.md` (глубина проработки >= 9)
## Когда выполняется
Только если `config.red_team = yes` (глубина 9-10). Выполняется **после** DESIGN, **до** DECOMPOSITION.
## Шаги
### RT1. Поиск скрытых зависимостей
Проверить каждый модуль на наличие неявных связей:
- Есть ли циклические зависимости между модулями?
- Есть ли модуль, который знает слишком много о других?
- Есть ли скрытый vendor lock-in (БД, облачный провайдер, внешний API)?
### RT2. Точки отказа
Для каждого внешнего интерфейса (API, БД, файловая система):
- Что произойдёт при отказе компонента?
- Есть ли fallback?
- Что произойдёт при невалидных входных данных?
### RT3. Масштабирование
Оценить поведение системы при:
- 10x рост данных
- 100x рост данных
- Добавлении нового пользователя / клиента
### RT4. Security (если применимо)
- Какие данные передаются по сети?
- Есть ли аутентификация?
- Хранятся ли секреты в коде?
### RT5. Consistency
Проверить design-report и ADR на противоречия:
- Одна сущность описана по-разному в двух местах?
- API-контракт не соответствует модели данных?
- Технологический стек противоречит нефункциональным требованиям?
## Выход
`.agent/layer-1/red-team-report.md` с секциями:
```
## Найденные проблемы
| # | Проблема | Серьёзность | Рекомендация |
|---|---|---|---|
## Отклонённые атаки (что пытались сломать — но не сломалось)
| # | Гипотеза | Почему не подтвердилась |
|---|---|---|
```
Обновить risk-register.md (если существует) новыми рисками.
## Критерии завершения
- [ ] Все 5 секций (RT1-RT5) проверены
- [ ] Найденные проблемы записаны в red-team-report.md
- [ ] Если найдены критические проблемы — design-report должен быть исправлен
- [ ] Risk Register дополнен (если существует)
+133
View File
@@ -0,0 +1,133 @@
# Протокол 03: Декомпозиция задач (DECOMPOSITION)
## Цель
Разбить цель пользователя (и архитектурный план, если есть) на атомарные, независимо выполнимые задачи и записать их в манифест.
## Вход
- `.agent/analysis-report.md`
- `.agent/design-report.md` (опционально — для greenfield/scaffold)
- `.agent/layer-1/adr/*.md` (опционально)
- `.agent/layer-1/risk-register.md` (опционально)
- `.agent/metaagent-request.md` (конфигурация сессии)
- Цель пользователя (из checkpoints.json)
- `.agent/checkpoints.json` (фаза decomposition: pending)
## Правила декомпозиции
### 3.1. Принципы
1. **Атомарность** — одна задача = одна логическая единица работы, которую можно выполнить и проверить за один подход
2. **Независимость (макс.)** — минимизировать зависимости между задачами
3. **Тестируемость** — каждая задача имеет измеримые acceptance criteria
4. **Границы** — задача не должна выходить за пределы, указанные в `BOUNDARIES.md`
5. **Порядок** — задачи с зависимостями выполняются строго последовательно
### 3.2. Размер задачи
Задача должна укладываться в **1-2 часа работы исполнительного агента**. Если задача крупнее — разбить на подзадачи.
Признак слишком крупной задачи:
- Нельзя сформулировать acceptance criteria одной строкой
- Затрагивает 5+ файлов
- Содержит союзы "и", "а также", "после чего"
### 3.3. Структура задачи
Каждая задача содержит:
| Поле | Описание | Пример |
|---|---|---|
| `id` | Уникальный идентификатор | `T1`, `T2` |
| `title` | Заголовок (что сделать) | "Добавить модель User" |
| `description` | Описание (как и зачем) | "Создать SQLAlchemy модель..." |
| `type` | Тип задачи | `feature`, `refactor`, `test`, `fix`, `config`, `design`, `docs` |
| `status` | Статус задачи | `pending`, `in_progress`, `completed`, `failed`, `archived` |
| `files` | Список файлов, которые нужно создать/изменить | `["app/models/user.py"]` |
| `depends_on` | ID задач, от которых зависит | `[]` или `["T0"]` |
| `acceptance_criteria` | Список критериев приёмки (3-5 пунктов) | `["Модель проходит миграцию"]` |
| `context` | Доп. информация (ссылки на доки, примеры, релевантные секции из design-report) | `"Смотри app/models/base.py"` |
### 3.4. Типы задач
| Тип | Описание |
|---|---|
| `config` | Настройка окружения, зависимостей, CI, инициализация проекта |
| `design` | Архитектурное/дизайнерское решение без кода |
| `feature` | Новая функциональность |
| `refactor` | Изменение структуры без изменения поведения |
| `test` | Добавление/исправление тестов |
| `fix` | Исправление бага |
| `docs` | Документация |
| `invariant` | Тест, проверяющий архитектурный инвариант (см. 3.7) |
### 3.5. Зелёная декомпозиция (для greenfield/scaffold)
Если есть `.agent/design-report.md` — задачи формируются на основе группировки из дизайна:
1. **T1: init** — инициализация проекта, зависимости, конфиги, scaffold
2. **T2..Tn: features** — модули/функциональность по одному
3. **Tn+1: tests** — тесты на каждый модуль (можно в составе feature-задачи)
4. **Tn+2: polish** — документация, форматирование, финальная проверка
### 3.6. Сортировка
Задачи в манифесте располагаются в порядке выполнения:
1. Сначала задачи без зависимостей
2. Потом те, чьи зависимости уже выполнены
3. Последними — задачи с наибольшим числом зависимостей
### 3.7. Executable Invariants (если config.invariant_tests = yes)
Для каждого ADR (из layer-1/adr/) создать задачу типа `invariant` — тест, проверяющий архитектурное правило.
**Правила превращения ADR в инварианты:**
| ADR | Инвариант-тест |
|---|---|
| "Модуль X не зависит от Y" | `test_x_does_not_import_y.py` — import test |
| "Слой Model не знает о CLI" | `test_model_layer_imports.py` — проверка import graph |
| "Все исключения кастомные" | `test_custom_exceptions.py` — проверка hierarchy |
| "Интерфейс репозитория не泄漏 implementation details" | `test_repository_interface.py` — ABC check |
**Формат задачи-инварианта:**
```json
{
"id": "I1",
"title": "Инвариант: model не импортирует cli",
"type": "invariant",
"files": ["tests/invariants/test_layer_imports.py"],
"depends_on": ["T2"],
"acceptance_criteria": [
"Тест проверяет, что cashflow_model не импортирует cli, sync, engine",
"Тест проходит на пустом проекте (до реализации функциональности)"
]
}
```
Инварианты размещаются в `tests/invariants/` и запускаются вместе с основными тестами.
## Выход
- `.agent/task-manifest.json` — по схеме `TEMPLATES/task-manifest.json`
- `.agent/task-manifest.md` — по шаблону `TEMPLATES/task-manifest.md`
Обновить checkpoints.json:
- `phases.decomposition = "completed"`
- `tasks` = полный массив задач со статусом `pending`
> **Примечание:** после HANDOFF завершённые задачи будут архивированы —
> полное описание уходит в `.agent/archive/tasks/`, в манифесте остаётся
> one-liner с `"status": "archived"`.
## Критерии завершения фазы
- [ ] Цель разбита на атомарные задачи
- [ ] Для каждой задачи указаны acceptance criteria
- [ ] Для каждой задачи указаны affected files
- [ ] Зависимости между задачами корректны (нет циклов)
- [ ] Invariant-задачи созданы для каждого ADR (если config требует)
- [ ] `.agent/task-manifest.json` и `.agent/task-manifest.md` созданы
- [ ] checkpoints.json обновлён
@@ -0,0 +1,126 @@
# Протокол 04: Настройка окружения (SETUP)
## Цель
Обеспечить рабочее окружение, в котором исполнительный агент может сразу выполнять задачи.
## Вход
- `.agent/analysis-report.md`
- `.agent/design-report.md` (опционально, для greenfield)
- `.agent/task-manifest.json`
- `.agent/checkpoints.json` (фаза environment: pending)
## Поведение в зависимости от типа проекта
Фаза SETUP работает по-разному для `existing` и `greenfield/scaffold` проектов.
---
## Ветка A: existing/scaffold проект
### 4A.1. Зависимости
- Установить все зависимости согласно документации проекта
- Если есть `requirements.txt`, `pyproject.toml`, `package.json`, `Cargo.toml` и т.д. — выполнить установку
- Если в проекте используется виртуальное окружение (venv, .venv, conda) — активировать или создать
- Если в проекте используется Docker — проверить, что образ собирается
**Правило:** если установка зависимостей требует нестандартных шагов, описанных в README — строго следовать им. Если шаги не описаны — запросить у пользователя.
### 4A.2. Конфигурация
- Проверить наличие конфигурационных файлов (`.env.example`, `.env`, `config.yaml`)
- Если есть `.env.example`, скопировать в `.env` с настройками по умолчанию
- Если проекту требуется БД — проверить строку подключения, при необходимости создать БД или использовать SQLite для разработки
- Настроить pre-commit хуки, если они есть в проекте
### 4A.3. Линтеры и форматтеры
- Запустить линтер на всём проекте: записать результат
- Если линтер выдаёт ошибки — не исправлять, только зафиксировать в отчёте
- Убедиться, что исполнительный агент может запускать линтер (записать команду)
### 4A.4. Baseline-тесты
- Запустить все тесты проекта
- Записать в `.agent/baseline-test-report.log`:
- Команда запуска
- Общее количество тестов
- Пройдено / упало / пропущено
- Время выполнения
- Список упавших тестов (если есть)
- Если тесты не проходят — указать это в отчёте, но **не исправлять**
### 4A.5. Сборка проекта
- Выполнить полную сборку/компиляцию проекта
- Записать результат (успех/ошибка с логом)
- Сборка должна проходить без ошибок. Если не собирается — остановиться, сообщить пользователю.
---
## Ветка B: greenfield проект
### 4B.1. Инициализация проекта
- Создать базовую структуру директорий согласно design-report.md
- Инициализировать пакетный менеджер:
- Python: `pyproject.toml` (poetry, pdm, hatch) или `requirements.txt`
- Node: `package.json` и `npm init` / `yarn init`
- Go: `go mod init`
- Rust: `cargo init`
- Настроить базовый конфиг: `.env.example`, `config/` и т.д.
- Настроить линтер/форматтер: `ruff`, `eslint`, `gofmt` и т.д.
### 4B.2. Scaffold-код
Создать пустые заглушки для модулей, описанных в design-report:
```python
# app/services/cashflow.py — заглушка
class CashflowService:
"""TBD — реализация в задаче T3"""
pass
```
Назначение: фиксировать структуру, чтобы исполнительный агент не думал о ней, а сразу писал реализацию.
### 4B.3. Установка зависимостей
- Установить базовые зависимости согласно стеку из design-report
- Если проект использует БД — установить драйвер/ORM
- Если проект использует API — установить фреймворк (FastAPI, Express и т.д.)
- Установить dev-зависимости: линтер, тестовый раннер, type stubs
### 4B.4. Базовые тесты (scaffold)
- Создать пустой тестовый файл для каждого модуля
- Настроить тестовый раннер (pytest, jest и т.д.)
- Записать в `.agent/baseline-test-report.log`: "0 tests — greenfield, scaffold готов"
### 4B.5. Проверка сборки
- Убедиться, что проект импортируется без ошибок
- Убедиться, что линтер проходит (без кода он должен проходить)
- Убедиться, что тестовый раннер запускается (0 tests, exit code 0)
---
## Выход
- Работоспособное окружение / инициализированный проект
- `.agent/baseline-test-report.log` — результат прогона тестов
- `.agent/setup-report.log` — лог установки зависимостей и сборки
Обновить checkpoints.json: `phases.environment = "completed"`.
## Критерии завершения фазы
- [ ] Зависимости установлены / проект инициализирован
- [ ] Проект собирается / импортируется без ошибок
- [ ] Baseline-тесты запущены, результат записан
- [ ] `.agent/baseline-test-report.log` и `.agent/setup-report.log` созданы
- [ ] checkpoints.json обновлён
Если проект не собирается — **фаза считается проваленной**, checkpoints.json отмечает `phases.environment = "failed"`, управление возвращается пользователю.
+188
View File
@@ -0,0 +1,188 @@
# Протокол 05: Передача исполнительному агенту (HANDOFF)
## Цель
Подготовить и передать исполнительному агенту полный контекст для работы: задачи, окружение, правила.
## Вход
- `.agent/analysis-report.md`
- `.agent/design-report.md` (опционально, для greenfield)
- `.agent/layer-1/adr/*.md` (опционально)
- `.agent/layer-1/risk-register.md` (опционально)
- `.agent/layer-1/red-team-report.md` (опционально)
- `.agent/task-manifest.json`
- `.agent/task-manifest.md`
- `.agent/baseline-test-report.log`
- `.agent/checkpoints.json` (все предыдущие фазы: completed)
## Шаги
### 5.1. Архивация завершённых артефактов
Перед валидацией и передачей выполнить архивирование.
**Архивировать завершённые задачи:**
Для каждой задачи в `task-manifest.json` со статусом `completed`:
1. Создать `.agent/archive/tasks/<id>.json` — перенести полное описание задачи (все поля)
2. В `task-manifest.json` заменить задачу на one-liner:
```json
{ "id": "<id>", "title": "<title>", "status": "archived" }
```
**Архивировать чекпоинты:**
Если `checkpoints.json` уже существует — сохранить предыдущую версию в `.agent/archive/checkpoints/<last_updated>.json`.
**Создать индекс архива:**
```json
{
"version": "1.1.0",
"archived_at": "<timestamp>",
"tasks": [
{ "id": "T1", "title": "...", "archived_at": "<timestamp>" }
],
"checkpoints": [
{ "file": "checkpoints/2026-07-15T10-00-00.json", "archived_at": "<timestamp>" }
]
}
```
### 5.2. Валидация
Перед передачей проверить:
- [ ] Все фазы отмечены как `completed` в checkpoints.json
- [ ] `.agent/` содержит все обязательные файлы:
- `checkpoints.json`
- `analysis-report.md`
- `task-manifest.json` + `task-manifest.md`
- `baseline-test-report.log`
- `setup-report.log`
- `src/META_AGENT_GUIDE.md`
- `src/BOUNDARIES.md`
- `src/VERSION`
- `src/PROTOCOLS/`
- `src/TEMPLATES/`
- `rules/project-rules.md`
- `archive/index.json`
- [ ] Для greenfield: `design-report.md` присутствует
- [ ] В task-manifest.json нет циклических зависимостей
- [ ] Все acceptance criteria сформулированы измеримо
- [ ] Для каждой задачи указаны affected files
- [ ] В репозитории нет незакоммиченных изменений (кроме `.agent/`)
- [ ] `.agent/src/` содержит актуальные исходники MetaAgent (META_AGENT_GUIDE.md, PROTOCOLS/, TEMPLATES/, BOUNDARIES.md, VERSION)
- [ ] `AGENTS.md` присутствует в корне репозитория
- [ ] `.agent/rules/` содержит `project-rules.md`
**Дополнительные проверки (если config включает):**
- [ ] ADR присутствуют (если adr=yes)
- [ ] Risk Register заполнен (если risk_register=yes)
- [ ] Red Team Report есть (если red_team=yes)
- [ ] Invariant-задачи в манифесте (если invariant_tests=yes)
### 5.3. Layer-структура .agent/
Если `config.layer_structure = yes`, организовать артефакты по слоям:
```
.agent/
layer-0/
checkpoints.json # всегда (ядро)
session-summary.md # краткая сводка сессии (создаётся здесь)
layer-1/
adr/ # ADR (опционально)
risk-register.md # (опционально)
red-team-report.md # (опционально)
layer-2/
analysis-report.md
design-report.md
design-report.md
layer-3/
handoff-summary.md
task-manifest.json
task-manifest.md
baseline-test-report.log
setup-report.log
```
Если `layer_structure = no` — артефакты остаются плоскими в `.agent/`, как раньше.
### 5.4. Создать handoff-summary.md
Заполнить по шаблону `TEMPLATES/handoff-summary.md`:
- **Session Info** — ID, цель, дата
- **Configuration** — какие функции были включены, глубина
- **Repo Summary** — краткая выжимка из analysis-report
- **Environment Status** — результат сборки и тестов
- **Design Summary** (если есть design-report) — ключевые архитектурные решения
- **ADR Summary** (если adr=yes) — какие решения задокументированы
- **Risk Register** (если risk_register=yes) — основные допущения
- **Task Overview** — количество задач, типы, список
- **Next Steps** — с какой задачи начинать исполнительному агенту
- **Project Rules** — ссылка на `.agent/rules/project-rules.md` (передаётся exec-агенту)
- **Archive** — ссылка на `.agent/archive/index.json` (история завершённых задач)
- **Caveats** — известные проблемы, ограничения, неясные моменты
- **Checkpoints** — актуальное состояние чекпоинтов
### 5.5. Финализировать checkpoints
- Отметить `phases.handoff = "completed"`
- Записать финальный `last_updated`
### 5.6. Сигнал
Сообщить пользователю/оркестратору:
```
HANDOFF COMPLETE
Session: <session_id>
Target: <target_repo>
Type: <existing | greenfield | scaffold>
Config: depth=<N>, adr=<yes|no>, red_team=<yes|no>, ...
Tasks: <count> tasks ready
Исполнительный агент может начинать с задачи <T1>.
Контекст: .agent/handoff-summary.md
Манифест: .agent/task-manifest.json
```
## Что получает исполнительный агент
1. **Целевой репозиторий** — полностью настроенный, с установленными зависимостями
2. **`.agent/`** — директория со всеми артефактами (layer-структура или плоская)
3. **`task-manifest.json`** — машиночитаемый список задач
4. **`task-manifest.md`** — человекочитаемый список задач
5. **`handoff-summary.md`** — итоговая сводка
6. **`checkpoints.json`** — актуальное состояние (исполнительный агент будет его обновлять)
7. **`layer-1/adr/*.md`** (опционально) — ключевые решения
8. **`layer-1/risk-register.md`** (опционально) — допущения
9. **`layer-2/analysis-report.md`** — полный анализ репозитория (справочно)
10. **`layer-2/design-report.md`** (только для greenfield) — архитектурный план
11. **`layer-3/baseline-test-report.log`** — baseline тестов (чтобы не сломать существующее)
12. **`.agent/src/`** — полные исходники MetaAgent (справочно, всегда присутствуют)
13. **`.agent/rules/`** — пользовательские правила проекта
14. **`AGENTS.md`** — инструкция для AI-агента в корне проекта (всегда присутствует)
15. **`.agent/archive/`** — архив завершённых задач, чекпоинтов и устаревших артефактов
## Выход
- `.agent/layer-0/session-summary.md` (если layer_structure=yes)
- `.agent/layer-3/handoff-summary.md`
- `.agent/layer-0/checkpoints.json` (финальный)
- `.agent/archive/index.json` (создаётся при архивации)
## Критерии завершения
- [ ] Все артефакты на месте (с учётом layer-структуры)
- [ ] `.agent/src/` содержит актуальные исходники MetaAgent
- [ ] `.agent/rules/` содержит `project-rules.md`
- [ ] `AGENTS.md` присутствует в корне репозитория
- [ ] `.agent/archive/index.json` создан, завершённые задачи архивированы
- [ ] handoff-summary.md заполнен (включая config, design summary, ADR summary, archive)
- [ ] checkpoints.json финализирован
- [ ] Сигнал отправлен пользователю/оркестратору