8.7 KiB
Task Manifest
Session: metaagent-001 Goal: Спроектируй и реализуй MVP по README Date: 2026-07-12T12:00:00Z
Task Overview
| ID | Title | Type | Depends On | Status |
|---|---|---|---|---|
| T1 | Инициализация проекта и зависимостей | config | — | pending |
| T2 | Модель данных (dataclass + JSON serialization) | feature | T1 | pending |
| T3 | Forecast Engine (базовый прогноз) | feature | T2 | pending |
| T4 | Scenario Analysis | feature | T3 | pending |
| T5 | Excel Sync (import/export) | feature | T2 | pending |
| T6 | CLI (Typer) — все команды | feature | T2, T3, T4, T5, T7 | pending |
| T7 | AI Assistant (промпты + интерфейс) | feature | T3 | pending |
| T8 | Тесты на все модули | test | T2, T3, T4, T5, T6, T7 | pending |
Total tasks: 8
Task Details
T1: Инициализация проекта и зависимостей
Type: config Description: Создать структуру директорий, pyproject.toml, venv, установить зависимости (openpyxl, typer, pytest, ruff), настроить ruff
Files:
pyproject.tomlcashflow_model/__init__.pysync/__init__.pyengine/__init__.pyai/__init__.pycli/__init__.pydata/.gitkeepexports/.gitkeep
Depends on: —
Acceptance Criteria:
- pyproject.toml создан с правильными зависимостями
- Все директории модулей созданы с __init__.py
- ruff lint проходит без ошибок на пустых модулях
- pytest запускается (0 tests, exit code 0)
Context: Стек: Python 3.11+, openpyxl, typer, pytest, ruff. Структура из design-report.md раздел 3.
T2: Модель данных (dataclass + JSON serialization)
Type: feature Description: Реализовать все сущности: Account, Transaction, RecurringCashflow, Asset, Liability, ForecastScenario, FinancialModel. Каждая — dataclass с методами to_dict/from_dict. FinancialModel — корневой объект с методами save/load JSON.
Files:
cashflow_model/__init__.pycashflow_model/account.pycashflow_model/transaction.pycashflow_model/recurring.pycashflow_model/asset.pycashflow_model/liability.pycashflow_model/scenario.pycashflow_model/model.py
Depends on: T1
Acceptance Criteria:
- Все сущности — dataclass с правильными полями и типами
- FinancialModel корректно сохраняется и загружается из JSON
- Создание Account, Transaction, Asset, Liability через конструктор работает
- demo-скрипт создаёт модель с тестовыми данными
Context: Модели определены в design-report.md раздел 4. Использовать uuid4 для id.
T3: Forecast Engine (базовый прогноз)
Type: feature Description: Реализовать ForecastService с методами: forecast_cashflow (на N месяцев), apply_recurring (генерация recurring-транзакций), project_balance. Алгоритм: начальный баланс + доходы - расходы + изменения по активам/обязательствам.
Files:
engine/__init__.pyengine/forecast.py
Depends on: T2
Acceptance Criteria:
- forecast_cashflow(months=12) возвращает список помесячных балансов
- Регулярные платежи корректно проецируются на будущие периоды
- Активы учитываются с ростом (growth_rate)
- Обязательства учитываются с процентами и платежами
Context: Расчёт: balance_{t+1} = balance_t + income_t - expense_t + asset_growth_t - liability_change_t.
T4: Scenario Analysis
Type: feature Description: Реализовать ScenarioService с методами: сценарии (optimistic, pessimistic, baseline), what-if модификация параметров, сравнение результатов сценариев.
Files:
engine/__init__.pyengine/scenarios.py
Depends on: T3
Acceptance Criteria:
- Три предустановленных сценария (baseline, optimistic, pessimistic)
- What-if: изменение параметров (доход +10%, расход -5%)
- Сравнение сценариев возвращает сводку различий
Context: Сценарии меняют параметры модели перед прогнозом. Использовать copy модели для каждого сценария.
T5: Excel Sync (import/export)
Type: feature Description: Реализовать ExcelSync: чтение модели из .xlsx (листы: Accounts, Transactions, Assets, Liabilities, Recurring), запись результатов прогноза в новый .xlsx. Использовать openpyxl.
Files:
sync/__init__.pysync/excel_sync.py
Depends on: T2
Acceptance Criteria:
- Импорт из Excel заполняет FinancialModel
- Экспорт FinancialModel в Excel создаёт корректный .xlsx
- Обработка ошибок при невалидном формате Excel
Context: Каждая сущность — отдельный лист. Заголовки колонок = поля dataclass.
T6: CLI (Typer) — все команды
Type: feature Description: Реализовать CLI через Typer с командами: init, import, export, forecast, scenario, analyze. Главный entry point — консольная команда 'cf'.
Files:
cli/__init__.pycli/main.pypyproject.toml
Depends on: T2, T3, T4, T5, T7
Acceptance Criteria:
- Команда 'cf init' создаёт пустую модель и JSON
- Команда 'cf forecast --months 12' выводит таблицу прогноза
- Команда 'cf analyze' вызывает AI Assistant
- Команда 'cf import' и 'cf export' работают с Excel
- Команда 'cf scenario' применяет и выводит сценарий
Context: Typer entry point. Команды описаны в design-report раздел 5. rich для форматирования таблиц.
T7: AI Assistant (промпты + интерфейс)
Type: feature Description: Реализовать AssistantService: генерация промптов для AI на основе модели и прогноза, форматирование контекста (JSON-дамп модели + результаты forecast), заглушка для вызова AI API. Промпты на русском языке для анализа фин. состояния.
Files:
ai/__init__.pyai/prompts.pyai/assistant.py
Depends on: T3
Acceptance Criteria:
- Промпт 'analyze' включает модель и прогноз в JSON
- Промпт 'advice' формирует запрос на финансовые рекомендации
- AssistantService возвращает структурированный ответ (заглушка)
Context: AI — заглушка для MVP. Промпты должны быть готовы для реального API.
T8: Тесты на все модули
Type: test Description: Написать pytest-тесты для cashflow_model (сериализация), engine (forecast + scenarios), sync (excel roundtrip), ai (prompts), cli (invocation).
Files:
tests/test_model.pytests/test_forecast.pytests/test_scenarios.pytests/test_excel_sync.pytests/test_cli.pytests/test_ai.pytests/conftest.py
Depends on: T2, T3, T4, T5, T6, T7
Acceptance Criteria:
- pytest запускается и все тесты проходят
- Покрытие базовых сценариев для каждой сущности
- Roundtrip-тест Excel: export → import → compare
- Forecast-тест: известные входные данные → ожидаемый результат
Context: Использовать tmp_path для временных файлов. conftest.py с fixture для тестовой модели.