{
  "$schema": "metaagent-task-manifest",
  "version": "1.0",
  "session_id": "metaagent-001",
  "goal": "Спроектируй и реализуй MVP по README",
  "created_at": "2026-07-12T12:00:00Z",
  "tasks": [
    {
      "id": "T1",
      "title": "Инициализация проекта и зависимостей",
      "description": "Создать структуру директорий, pyproject.toml, venv, установить зависимости (openpyxl, typer, pytest, ruff), настроить ruff",
      "type": "config",
      "files": [
        "pyproject.toml",
        "cashflow_model/__init__.py",
        "sync/__init__.py",
        "engine/__init__.py",
        "ai/__init__.py",
        "cli/__init__.py",
        "data/.gitkeep",
        "exports/.gitkeep"
      ],
      "depends_on": [],
      "acceptance_criteria": [
        "pyproject.toml создан с правильными зависимостями",
        "Все директории модулей созданы с __init__.py",
        "ruff lint проходит без ошибок на пустых модулях",
        "pytest запускается (0 tests, exit code 0)"
      ],
      "context": "Стек: Python 3.11+, openpyxl, typer, pytest, ruff. Структура из design-report.md раздел 3.",
      "status": "pending"
    },
    {
      "id": "T2",
      "title": "Модель данных (dataclass + JSON serialization)",
      "description": "Реализовать все сущности: Account, Transaction, RecurringCashflow, Asset, Liability, ForecastScenario, FinancialModel. Каждая — dataclass с методами to_dict/from_dict. FinancialModel — корневой объект с методами save/load JSON.",
      "type": "feature",
      "files": [
        "cashflow_model/__init__.py",
        "cashflow_model/account.py",
        "cashflow_model/transaction.py",
        "cashflow_model/recurring.py",
        "cashflow_model/asset.py",
        "cashflow_model/liability.py",
        "cashflow_model/scenario.py",
        "cashflow_model/model.py"
      ],
      "depends_on": ["T1"],
      "acceptance_criteria": [
        "Все сущности — dataclass с правильными полями и типами",
        "FinancialModel корректно сохраняется и загружается из JSON",
        "Создание Account, Transaction, Asset, Liability через конструктор работает",
        "demo-скрипт создаёт модель с тестовыми данными"
      ],
      "context": "Модели определены в design-report.md раздел 4. Использовать uuid4 для id.",
      "status": "pending"
    },
    {
      "id": "T3",
      "title": "Forecast Engine (базовый прогноз)",
      "description": "Реализовать ForecastService с методами: forecast_cashflow (на N месяцев), apply_recurring (генерация recurring-транзакций), project_balance. Алгоритм: начальный баланс + доходы - расходы + изменения по активам/обязательствам.",
      "type": "feature",
      "files": [
        "engine/__init__.py",
        "engine/forecast.py"
      ],
      "depends_on": ["T2"],
      "acceptance_criteria": [
        "forecast_cashflow(months=12) возвращает список помесячных балансов",
        "Регулярные платежи корректно проецируются на будущие периоды",
        "Активы учитываются с ростом (growth_rate)",
        "Обязательства учитываются с процентами и платежами"
      ],
      "context": "Расчёт: balance_{t+1} = balance_t + income_t - expense_t + asset_growth_t - liability_change_t. См. design-report раздел 2.",
      "status": "pending"
    },
    {
      "id": "T4",
      "title": "Scenario Analysis",
      "description": "Реализовать ScenarioService с методами: сценарии (optimistic, pessimistic, baseline), what-if модификация параметров, сравнение результатов сценариев.",
      "type": "feature",
      "files": [
        "engine/__init__.py",
        "engine/scenarios.py"
      ],
      "depends_on": ["T3"],
      "acceptance_criteria": [
        "Три предустановленных сценария (baseline, optimistic, pessimistic)",
        "What-if: изменение параметров (доход +10%, расход -5%)",
        "Сравнение сценариев возвращает сводку различий"
      ],
      "context": "Сценарии меняют параметры модели перед прогнозом. Использовать copy модели для каждого сценария.",
      "status": "pending"
    },
    {
      "id": "T5",
      "title": "Excel Sync (import/export)",
      "description": "Реализовать ExcelSync: чтение модели из .xlsx (листы: Accounts, Transactions, Assets, Liabilities, Recurring), запись результатов прогноза в новый .xlsx. Использовать openpyxl.",
      "type": "feature",
      "files": [
        "sync/__init__.py",
        "sync/excel_sync.py"
      ],
      "depends_on": ["T2"],
      "acceptance_criteria": [
        "Импорт из Excel заполняет FinancialModel",
        "Экспорт FinancialModel в Excel создаёт корректный .xlsx",
        "Обработка ошибок при невалидном формате Excel"
      ],
      "context": "Каждая сущность — отдельный лист. Заголовки колонок = поля dataclass. См. design-report раздел 5.",
      "status": "pending"
    },
    {
      "id": "T6",
      "title": "CLI (Typer) — все команды",
      "description": "Реализовать CLI через Typer с командами: init, import, export, forecast, scenario, analyze. Главный entry point — консольная команда 'cf'.",
      "type": "feature",
      "files": [
        "cli/__init__.py",
        "cli/main.py",
        "pyproject.toml"
      ],
      "depends_on": ["T2", "T3", "T4", "T5", "T7"],
      "acceptance_criteria": [
        "Команда 'cf init' создаёт пустую модель и JSON",
        "Команда 'cf forecast --months 12' выводит таблицу прогноза",
        "Команда 'cf analyze' вызывает AI Assistant",
        "Команда 'cf import' и 'cf export' работают с Excel",
        "Команда 'cf scenario' применяет и выводит сценарий"
      ],
      "context": "Typer entry point. Команды описаны в design-report раздел 5. rich для форматирования таблиц.",
      "status": "pending"
    },
    {
      "id": "T7",
      "title": "AI Assistant (промпты + интерфейс)",
      "description": "Реализовать AssistantService: генерация промптов для AI на основе модели и прогноза, форматирование контекста (JSON-дамп модели + результаты forecast), заглушка для вызова AI API. Промпты на русском языке для анализа фин. состояния.",
      "type": "feature",
      "files": [
        "ai/__init__.py",
        "ai/prompts.py",
        "ai/assistant.py"
      ],
      "depends_on": ["T3"],
      "acceptance_criteria": [
        "Промпт 'analyze' включает модель и прогноз в JSON",
        "Промпт 'advice' формирует запрос на финансовые рекомендации",
        "AssistantService возвращает структурированный ответ (заглушка)"
      ],
      "context": "AI — заглушка для MVP. Промпты должны быть готовы для реального API. См. design-report раздел 7.",
      "status": "pending"
    },
    {
      "id": "T8",
      "title": "Тесты на все модули",
      "description": "Написать pytest-тесты для cashflow_model (сериализация), engine (forecast + scenarios), sync (excel roundtrip), ai (prompts), cli (invocation).",
      "type": "test",
      "files": [
        "tests/test_model.py",
        "tests/test_forecast.py",
        "tests/test_scenarios.py",
        "tests/test_excel_sync.py",
        "tests/test_cli.py",
        "tests/test_ai.py",
        "tests/conftest.py"
      ],
      "depends_on": ["T2", "T3", "T4", "T5", "T6", "T7"],
      "acceptance_criteria": [
        "pytest запускается и все тесты проходят",
        "Покрытие базовых сценариев для каждой сущности",
        "Roundtrip-тест Excel: export → import → compare",
        "Forecast-тест: известные входные данные → ожидаемый результат"
      ],
      "context": "Использовать tmp_path для временных файлов. conftest.py с fixture для тестовой модели.",
      "status": "pending"
    }
  ]
}