# Analysis Report

## Session

- **Session ID:** `metaagent-001`
- **Target repo:** `S:\Git\nifodea`
- **Date:** 2026-07-12
- **Project type:** `greenfield`

## 1. Общая информация

- **README:** CashFlow Forecast — open-source проект для построения и анализа личной финансовой модели с использованием Spreadsheet, Python и AI.
- **Лицензия:** не указана
- **CI/CD:** отсутствует
- **Точка входа:** не определена
- **Система сборки:** отсутствует

## 7. Требования (из README)

### Функциональные требования

- Прогноз денежных потоков (Cash Flow Forecasting)
- Моделирование бюджета
- Сценарный анализ (What-if Analysis)
- Учет активов и обязательств
- Прогноз ликвидности
- Анализ финансовой устойчивости
- Моделирование достижения финансовых целей
- Импорт/экспорт данных через Spreadsheet (Excel)

### Нефункциональные требования

- **Spreadsheet** — визуальный редактор и UI
- **Python** — вычислительное ядро
- **JSON** — внутреннее представление модели данных
- **AI** — инструмент анализа и взаимодействия
- Все компоненты должны быть взаимозаменяемыми
- Open-source

### Бизнес-контекст

- **Цель:** отвечать на вопрос "Что произойдет дальше?" (forecast), а не "Что произошло?" (accounting)
- **Аудитория:** частные лица для персонального финансового планирования
- **Успех:** работающая прогнозная модель денежных потоков с возможностью сценарного анализа

### Неясные моменты / Вопросы

- Не указана лицензия — требуется уточнить
- Не указана конкретная версия Python
- Какой формат Spreadsheet (Excel .xlsx, Google Sheets, оба)?
- Какие AI-провайдеры предполагаются (OpenAI, локальные модели)?
- Требуется ли веб-интерфейс или только CLI + Spreadsheet?

## 8. Примечания

Проект greenfield. MVP должен включать: модель данных (JSON), ядро forecast engine, базовый sync с Excel, интерфейс для AI-ассистента. Все модули — Python.