metaagent updated

.agent/analysis-report.md

@@ -2,55 +2,77 @@
 
 ## Session
 
-- **Session ID:** `metaagent-001`
+- **Session ID:** `metaagent-002`
 - **Target repo:** `S:\Git\nifodea`
-- **Date:** 2026-07-12
-- **Project type:** `greenfield`
+- **Date:** 2026-07-22
+- **Project type:** `existing`
 
 ## 1. Общая информация
 
-- **README:** CashFlow Forecast — open-source проект для построения и анализа личной финансовой модели с использованием Spreadsheet, Python и AI.
-- **Лицензия:** не указана
+- **README:** Личная финансовая модель с прогнозом денежных потоков, сценарным анализом и AI-ассистентом. Python + JSON + Excel + AI.
+- **Лицензия:** не выбрана
 - **CI/CD:** отсутствует
-- **Точка входа:** не определена
-- **Система сборки:** отсутствует
+- **Точка входа:** `cli/main.py` (команда `cf`)
+- **Система сборки:** `pyproject.toml` (setuptools)
 
-## 7. Требования (из README)
+## 2. Стек технологий
 
-### Функциональные требования
+| Компонент | Значение |
+|---|---|
+| Язык | Python >= 3.11 |
+| Фреймворк | Typer (CLI) |
+| База данных | JSON-файлы |
+| Тестовый раннер | pytest |
+| Пакетный менеджер | pip (setuptools) |
+| Линтер/форматтер | ruff |
 
-- Прогноз денежных потоков (Cash Flow Forecasting)
-- Моделирование бюджета
-- Сценарный анализ (What-if Analysis)
-- Учет активов и обязательств
-- Прогноз ликвидности
-- Анализ финансовой устойчивости
-- Моделирование достижения финансовых целей
-- Импорт/экспорт данных через Spreadsheet (Excel)
+## 3. Архитектура
 
-### Нефункциональные требования
+```
+cashflow_model/   # Модели данных (dataclass + JSON)
+engine/           # Вычислительное ядро (forecast + scenarios)
+sync/             # Excel import/export
+ai/               # AI-ассистент (заглушка)
+cli/              # CLI (Typer)
+tests/            # pytest
+data/             # JSON-модели
+exports/          # Экспортированные .xlsx
+```
 
-- **Spreadsheet** — визуальный редактор и UI
-- **Python** — вычислительное ядро
-- **JSON** — внутреннее представление модели данных
-- **AI** — инструмент анализа и взаимодействия
-- Все компоненты должны быть взаимозаменяемыми
-- Open-source
+**Паттерн:** Модульный монолит
 
-### Бизнес-контекст
+**Ключевые модули:**
 
-- **Цель:** отвечать на вопрос "Что произойдет дальше?" (forecast), а не "Что произошло?" (accounting)
-- **Аудитория:** частные лица для персонального финансового планирования
-- **Успех:** работающая прогнозная модель денежных потоков с возможностью сценарного анализа
+| Модуль | Описание |
+|---|---|
+| cashflow_model | Модели данных: Account, Transaction, RecurringCashflow, Asset, Liability, ForecastScenario, FinancialModel |
+| engine | Вычислительное ядро: ForecastService (прогноз), ScenarioService (сценарии + what-if) |
+| sync | ExcelSync — импорт/экспорт .xlsx |
+| ai | AssistantService — генерация промптов (заглушка) |
+| cli | Typer CLI — 8 команд |
 
-### Неясные моменты / Вопросы
+## 4. Конвенции
 
-- Не указана лицензия — требуется уточнить
-- Не указана конкретная версия Python
-- Какой формат Spreadsheet (Excel .xlsx, Google Sheets, оба)?
-- Какие AI-провайдеры предполагаются (OpenAI, локальные модели)?
-- Требуется ли веб-интерфейс или только CLI + Spreadsheet?
+- **Стиль:** snake_case для функций/переменных, PascalCase для классов
+- **Импорты:** стандартные, сгруппированные
+- **Типизация:** используется (dataclass, type hints)
+- **Обработка ошибок:** через исключения
+- **Логирование:** не используется
+
+## 5. Тесты
+
+- **Команда запуска:** `pytest`
+- **Всего тестов:** 26
+- **Пройдено:** 26
+- **Упало:** 0
+- **Пропущено:** 0
+
+## 6. Базовая проверка
+
+- **Сборка:** OK (pip install -e .)
+- **Линтер:** OK (ruff check . — all checks passed)
+- **Git status:** есть незакоммиченные изменения (checkpoints.json, metaagent-request.md, AGENTS.md, data/model.json, .agent/rules/)
 
 ## 8. Примечания
 
-Проект greenfield. MVP должен включать: модель данных (JSON), ядро forecast engine, базовый sync с Excel, интерфейс для AI-ассистента. Все модули — Python.
+Проект полностью функционален: 26 тестов проходят, линтер чист. Требуется только обновление MetaAgent-артефактов до v1.1.0.