metaagent updated

.agent/analysis-report.md

@@ -2,55 +2,74 @@
 
 ## Session
 
-- **Session ID:** `metaagent-001`
+- **Session ID:** `metaagent-002`
 - **Target repo:** `S:\Git\nifodea`
 - **Date:** 2026-07-12
-- **Project type:** `greenfield`
+- **Project type:** `existing`
 
 ## 1. Общая информация
 
-- **README:** CashFlow Forecast — open-source проект для построения и анализа личной финансовой модели с использованием Spreadsheet, Python и AI.
+- **README:** CashFlow Forecast — личная финансовая модель с прогнозом денежных потоков, сценарным анализом и AI-ассистентом
 - **Лицензия:** не указана
 - **CI/CD:** отсутствует
-- **Точка входа:** не определена
-- **Система сборки:** отсутствует
+- **Точка входа:** `cli/main.py:app` (команда `cf`)
+- **Система сборки:** `pyproject.toml` (setuptools)
 
-## 7. Требования (из README)
+## 2. Стек технологий
 
-### Функциональные требования
+| Компонент | Значение |
+|---|---|
+| Язык | Python 3.11+ (фактически 3.13) |
+| Фреймворк | Typer (CLI), openpyxl (Excel) |
+| База данных | JSON-файлы |
+| Тестовый раннер | pytest |
+| Пакетный менеджер | pip + venv |
+| Линтер | ruff |
 
-- Прогноз денежных потоков (Cash Flow Forecasting)
-- Моделирование бюджета
-- Сценарный анализ (What-if Analysis)
-- Учет активов и обязательств
-- Прогноз ликвидности
-- Анализ финансовой устойчивости
-- Моделирование достижения финансовых целей
-- Импорт/экспорт данных через Spreadsheet (Excel)
+## 3. Архитектура
 
-### Нефункциональные требования
+**Паттерн:** Модульный монолит (Layered)
 
-- **Spreadsheet** — визуальный редактор и UI
-- **Python** — вычислительное ядро
-- **JSON** — внутреннее представление модели данных
-- **AI** — инструмент анализа и взаимодействия
-- Все компоненты должны быть взаимозаменяемыми
-- Open-source
+```
+cli/ → sync/ ⇒ cashflow_model/ ⇔ engine/ → ai/
+       (Excel)    (Entity Model)    (Forecast)  (Prompts)
+```
 
-### Бизнес-контекст
+**Модули:**
+- `cashflow_model/` — сущности dataclass + JSON сериализация (Account, Transaction, RecurringCashflow, Asset, Liability, ForecastScenario, FinancialModel)
+- `engine/` — ForecastService (прогноз), ScenarioService (сценарии + what-if)
+- `sync/` — ExcelSync (импорт/экспорт .xlsx через openpyxl)
+- `ai/` — AssistantService (промпты, заглушка), PromptsTemplate
+- `cli/` — Typer CLI (init, forecast, scenario, whatif, compare, import, export, analyze)
+- `tests/` — pytest тесты (26 tests)
 
-- **Цель:** отвечать на вопрос "Что произойдет дальше?" (forecast), а не "Что произошло?" (accounting)
-- **Аудитория:** частные лица для персонального финансового планирования
-- **Успех:** работающая прогнозная модель денежных потоков с возможностью сценарного анализа
+**Внешние зависимости:** openpyxl, typer, rich
 
-### Неясные моменты / Вопросы
+## 4. Конвенции кода
 
-- Не указана лицензия — требуется уточнить
-- Не указана конкретная версия Python
-- Какой формат Spreadsheet (Excel .xlsx, Google Sheets, оба)?
-- Какие AI-провайдеры предполагаются (OpenAI, локальные модели)?
-- Требуется ли веб-интерфейс или только CLI + Spreadsheet?
+- **Стиль:** ruff (E, F, I, N, W), line-length=100
+- **Именование:** snake_case для функций/переменных, PascalCase для классов
+- **Типизация:** аннотации типов
+- **Обработка ошибок:** кастомные исключения (ModelError, SyncError, ForecastError)
+- **Логирование:** не используется
 
-## 8. Примечания
+## 5. Тесты
 
-Проект greenfield. MVP должен включать: модель данных (JSON), ядро forecast engine, базовый sync с Excel, интерфейс для AI-ассистента. Все модули — Python.
+- **Типы:** unit-тесты
+- **Расположение:** `tests/`
+- **Запуск:** `pytest`
+- **Текущее состояние:** 26/26 passed (100%)
+- **Покрытие:** не измеряется
+
+## 6. Базовая проверка
+
+- **Сборка:** pip install -e . — success
+- **Импорты:** все модули импортируются без ошибок
+- **Линтер:** ruff check — All checks passed
+- **Git status:** clean
+
+## 7. Примечания
+
+- Проект полностью реализован (MVP)
+- AI-ассистент — заглушка, промпты готовы
+- Лицензия не выбрана — требуется решение